Технология распознавания лиц. Что это такое?

Системы идентификации личности по чертам лица начали разрабатываться в шестидесятые годы ХХ века под руководством ученого по имени Вуди Бледсо. В то время основные препятствия на пути развития технологии заключались в нехватке данных для обучения и слабой вычислительной мощи компьютеров.

С ростом вычислительных возможностей и увеличением потребностей в сфере безопасности технология идентификации лиц превратилась в ключевой компонент систем видеонаблюдения и управления безопасностью.

Области применения технологии распознавания лиц:

• Управление доступом на предприятиях
• В финансовых учреждениях, торговых центрах, гостиницах и других местах общего пользования;
• - Подтверждение личности в системах контроля доступа или при проверке документов;
• Мониторинг посещений;
• Разделение доступа к различным зонам объектов;
• Поиск лиц, числящихся пропавшими без вести, и выявление правонарушителей;
• Анализ реакций покупателей для усовершенствования маркетинговых кампаний;
• Повышение уровня домашней безопасности;
• Автоматизация процессов идентификации личности;
• Разблокирование мобильных устройств и прочих гаджетов.

Принцип работы системы распознавания лиц

Процесс идентификации человека по его лицу включает анализ и сравнение изображения, полученного с помощью фото или видеосъемки, с данными, хранящимися в базе данных, и последующую верификацию личности.

Этап 1. Выявление лица
Камера захватывает изображение, на котором присутствует лицо одного или нескольких человек в различных ракурсах.

Этап 2. Анализ черт лица
Создается статический снимок лица, который затем сравнивается с данными из базы. Алгоритм измеряет и сопоставляет особенности лица, такие как размеры глаз, очертания челюсти, форма рта и ушей, расстояние между лобной частью и подбородком, формируя уникальную модель.

Этап 3. Трансформация изображения в цифровые данные
Созданная модель лица превращается в набор математических данных, которые уникальны и содержат ключевую информацию о внешности человека.

Этап 4. Поиск соответствий
Эти данные сравниваются с фотографиями, содержащимися в базе данных.

Рекомендации по использованию системы

• Особое внимание следует уделять выбору камеры, обращая внимание на такие характеристики, как чувствительность матрицы, светосила объектива, разрешение и т.д.
• Для лучшего результата можно создать специальную зону, в которой люди будут занимать оптимальное положение перед объективом.
• Используйте оптимальный ракурс и освещение.
• Правильно расположите объектив.
• Формируйте базу данных изображений высокого качества и разрешения.

Перспективы развития технологии распознавания лиц

Хотя лидерство в области распознавания лиц принадлежит таким странам, как США, Япония и Китай, технологии данного направления активно разрабатываются по всему миру. Например, в России ведется разработка собственных нейросетей, а в США в сотрудничестве с ОАЭ создаются системы, работающие в режиме реального времени. Повышение скорости и точности алгоритмов способствует увеличению эффективности и спроса на продукцию в данной области.